Apa Itu Analisis Data Deskriptif Kualitatif? Pengertian, Langkah, dan Contohnya

Analisis data deskriptif kualitatif adalah teknik analisis yang digunakan untuk menyajikan dan menginterpretasikan data non-numerik secara sistematis, tanpa mengolahnya ke dalam bentuk angka atau statistik. Tujuannya adalah untuk menggambarkan kondisi atau fenomena tertentu berdasarkan hasil pengamatan dan narasi dari responden atau partisipan penelitian.

Berbeda dengan data kuantitatif yang menyajikan informasi dalam bentuk angka dan statistik, data kualitatif bersifat naratif dan subjektif. Peneliti berperan aktif dalam menafsirkan makna di balik jawaban dan perilaku partisipan. Metode ini banyak digunakan dalam penelitian sosial, pendidikan, komunikasi, dan lainnya. Dalam artikel ini, kita akan membahas pengertian, langkah-langkah, dan contohnya secara lengkap.

Berikut adalah karakteristik utama dari metode ini:

• Data Berupa Narasi: Data dikumpulkan dalam bentuk wawancara, observasi, atau dokumen tertulis.
• Fokus pada Makna: Analisis bertujuan memahami pandangan, pengalaman, dan motivasi individu.
• Tidak Menggunakan Statistik: Tidak ada perhitungan angka atau uji signifikan seperti pada kuantitatif.
• Bersifat Kontekstual: Data dianalisis sesuai dengan konteks dan latar belakang sosialnya.
• Interpretatif: Peneliti memiliki peran dalam menafsirkan makna yang tersembunyi dalam data.



Metode ini cocok digunakan ketika:

• Peneliti ingin mengetahui persepsi atau pengalaman subjektif seseorang terhadap suatu peristiwa.
• Topik penelitian bersifat eksploratif dan belum banyak diteliti sebelumnya.
• Peneliti ingin mendapatkan pemahaman mendalam terhadap fenomena sosial, budaya, atau pendidikan.

Berikut adalah langkah-Langkah Analisis Data Deskriptif Kualitatif:

1. Pengumpulan Data Data diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi langsung, atau studi dokumen. Tahap ini sangat penting karena kualitas data akan menentukan kualitas analisis.
2. Reduksi Data Peneliti menyaring data yang telah dikumpulkan. Informasi yang tidak relevan atau berulang dihilangkan, sementara informasi penting dikelompokkan sesuai kategori atau tema.Penyajian Data
3. Penyajian Data Data disajikan dalam bentuk narasi atau kutipan langsung dari partisipan. Bisa juga disajikan dalam bentuk tabel deskriptif atau diagram hubungan antar konsep.
4. Penarikan Kesimpulan Peneliti membuat interpretasi dan kesimpulan dari data yang telah disajikan. Biasanya dilakukan secara induktif, yaitu dari data menuju teori.

Misalnya, kamu sedang melakukan penelitian berjudul:

“Persepsi Mahasiswa terhadap Efektivitas Pembelajaran Daring selama Pandemi”



Kamu melakukan wawancara mendalam terhadap 6 mahasiswa dari berbagai jurusan. Transkrip diketik ulang menggunakan Google Docs.





Banyak responden menyatakan bahwa pembelajaran daring memberikan fleksibilitas, terutama dalam mengulang materi. Namun demikian, tantangan seperti koneksi internet yang tidak stabil dan kurangnya konsentrasi di rumah menjadi kendala utama.



Dari hasil analisis, peneliti menyimpulkan bahwa pembelajaran daring dipersepsi efektif jika didukung oleh infrastruktur memadai dan lingkungan belajar yang kondusif. Peran dosen juga dinilai penting dalam menjaga interaksi selama proses belajar berlangsung.



Beberapa tools atau alat yang bisa digunakan untuk membantu analisis deskriptif kualitatif antara lain:

• Microsoft Excel: Membantu dalam kategorisasi data kualitatif sederhana.
• NVivo atau Atlas.ti: Software profesional untuk coding dan visualisasi data kualitatif.
• Google Docs/Sheets: Untuk kolaborasi tim dalam transkripsi dan pengelompokan data.



Jika kamu tertarik memulai dari tools sederhana seperti Excel, kamu bisa ikut kursus Easy Coding berikut ini:



Recommended Courses



🎓 Rekomendasi kelas:  Kursus Data Analyst Menggunakan Excel untuk Pemula 

Di kelas ini kamu akan belajar:

• Cara mengolah dan membersihkan data di Excel
• Membuat tabel dan visualisasi grafik untuk data deskriptif
• Studi kasus nyata dari data penjualan 2018 - 2024 sebanyak 120.000+ data



Analisis data deskriptif kualitatif adalah pendekatan penting dalam penelitian sosial dan pendidikan. Dengan memahami langkah-langkahnya, kamu bisa menggali makna yang mendalam dari data yang bersifat naratif. Meskipun metode ini bersifat subjektif, bila dilakukan dengan sistematis, hasilnya dapat sangat bermanfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan.